summary
type
status
date
slug
tags
category
password
icon
😀
分享一下自己平时如何使用AI而不被抓走的
不要模仿!

📝 如何降低自己文章的AI率

AI生成文章的逻辑

主打一个随机
ChatGPT输出的每个文字都是计算的结果。
让我们来看看ChatGPT是如何进行文字生成的:
首先是训练阶段。会准备大量的数据集。来自于互联网,来自于书籍,来自于论坛。将各种数据喂给AI,AI的这个模型会从中提取特征。举个例子。“我今天吃早饭了”。AI就会梳理,“我”的下一个字应该是“今”。更新权重。如果输入“我今”,下一个字应该是“天”。如果输入“我今天”,那么下一个字应该是“吃”。依次类推,这就是大模型生成文章的原理。当你发送给他一条指令的时候:
你:你好。
ChatGPT:
(你好后面最大概率应该接上“你”)你
(你好。你后面最大概率接上“好“)好
(你好。你好后面最大概率应该接上”我“)我
然后就这样计算下去,直到最后一个字。
组合成了:你好,我是ChatGPT。一个由OpenAI训练的大语言模型。
那么可以总结为:AI的输出方式就是用概率计算出输入文章的下一个字是什么的最大可能,然后连成句子。

AI生成的文章是如何被查到的

用AI来对抗AI
如果你是一个正常人类,大抵是说不出AI写的和人写的究竟有什么区别的。而且你也无法对于这个文章是谁写的下一个很准确的结论。正因为AI写出的文章似乎没有特定的标签(后面会聊)。
那么此时,就需要想出新的办法来判断了。于是我们采用了AI来对抗AI。
我们将人类写的文章数据集标记为正,将AI生成的文章标记为负。然后去训练AI。会怎样?你会得到一个可以分辨文章是AI写的还是人写的的AI。用AI对抗AI,神奇吧。这个新的AI提取了全部的AI生成文章的特征,然后进行判别。所以说你用AI生成的文章会被查到。

新的问题

机制的漏洞
有一次我使用AI翻译了一个文章,突然想到去过一遍AI检测。后来发现这篇文章并没有识别为100%AI。AI率很低,只有10%。它还无法指出哪些句子明显使用了AI。
那么这是为什么呢?
AI翻译究竟算不算AI生成的文章?
其实很容易回答,肯定不算。现在的翻译器甚至都采用了神经网络算法。和把AI用作翻译的本质也无太多不同。
那么此时新的问题就来了。AI做哪些事情不会被发现,做哪些事情会被发现。究竟如何发现的。

AI率的争议——判别器判别不出一模一样的内容

如何鉴别一段话是不是AI写的,判别器也需要一定的特征来判断。如果一模一样,则无法判断。
我问AI:你好的英文怎么说?
AI:你好的英文是Hello
我问同学:你好的英文怎么说?
同学:你好的英文是Hello
所以说同学是AI?还是说……判别器出现了漏洞?你好的英文是Hello这句话既可以是AI写的也可以是人写的。AI生成的内容不会被打上一个标签,然后标签被判别器识别,只是有一些特征被判别器抓住了而已。
上面的实验可以说明,如果AI生成的内容和人写的一模一样,应当无法被甄别。所以说现阶段AI生成的内容和人写作的内容还有相当大的差异,才能让AI判别器抓住特点。判断AI率。

AI生成的文章有什么特点?

不像人
请生成一段你去春游的作文。
春天到了,我们班组织了一次春游活动,目的地是城郊的一个美丽的公园。那里花团锦簇,绿树成荫,是放松心情的好去处。
那天,天气晴朗,阳光和煦,我们一大早就兴奋地集合在学校,然后乘坐校车前往公园。车上,同学们都非常高兴,有的唱歌,有的聊天,气氛热烈。
上面是AI写的文章(节选了一小段),我们一句一句来看。
1.春天到了,我们班组织了一次春游活动,目的地是城郊的一个美丽的公园。那里花团锦簇,绿树成荫,是放松心情的好去处。
这句话正常的写法应该是:春天到了,我们班组织了一次春游活动。我们会在3月33日前往圆明园游玩,那可是美丽的皇家园林(:。
2.那天,天气晴朗,阳光和煦,我们一大早就兴奋地集合在学校,然后乘坐校车前往公园。车上,同学们都非常高兴,有的唱歌,有的聊天,气氛热烈。
天气晴朗,是一个出游的好日子,我们乘车前往圆明园。车上,有的同学在打游戏,玩王者荣耀,玩原神。有的同学在无所事事。但是睡觉的同学最多。
 
就你会很明显的对比出来,AI写的文章不具体。并且逻辑不通顺。虽然一眼看不出太多问题,但是你来写文章的时候肯定不会这样写。(以上特点是我自己总结的,也不一定准确)
但是总的来说,不像人。AI猜字还有很多的发展空间。未来可期。
那么这些不像人的特点,就给了AI判别器可乘之机。从而判断出什么是AI生成的文章。
所以说翻译文章为什么没有被检测到,这个问题就很好回答了。翻译前的文章是你自己写的,ChatGPT没有篡改任何内容。将文章翻译好。那么理应不会留下任何AI标签。还是人写的内容。所以说根本不会被查到。

如何修改AI率过高的文章

通过上面的探究,我们可以总结出:
  1. AI判别器可以抓住AI生成的文章的一些特点
  1. AI不会生成非常细节,渗入生活的文章(记叙文)
  1. AI不会举详细的例子(议论文)
那基于这三条法则,我们可以得出重写文章即可(修改)。AI生成的文章大多数空泛且不切实际。我们可以将内容修改的更贴切自己的生活(记叙文),以及给出详细的例子(议论文)。比如AI写:和同学一起玩的很开心。那你就写:和他一起爬山,途中xxx。我最后很开心。
AI写不出这样的文章,或者说很难写出来。所以说把内容写详细,给出细节往往是高效的修改方式之一。
但是你修改了AI的文章。这文章,还算AI写的吗?还是说就可以归类于你自己的创作了?
 
也有新的修改方式:
有人又用AI判别器做了一个AI,专门负责把AI率高的文章改的AI率很低。
和上面的判别器原理基本一样……也没太多可讲的。
所以说降低AI使用率很简单,重新写。或者再次用AI算法。
 

稍微停更几天,打算去学习一下如何写长文。

💡
欢迎您在底部评论区留言,一起交流~
《金榜题名之后:大学生出路分化之谜》读后感你喜欢“推迟满足感”吗(废稿)
Loading...